Analyser les résultats de son questionnaire

Un questionnaire ne vaut que par son exploitation. Cent réponses mal analysées pèsent moins que cinquante réponses bien traitées.

Nettoyer avant d'analyser

Écartez les réponses incomplètes, les doublons et les questionnaires remplis en moins d'une minute. Notez le nombre de réponses écartées et pourquoi : cette transparence renforce la méthodologie.

Tri à plat, puis tris croisés

Le tri à plat donne la photographie générale : combien de répondants par réponse. Les tris croisés font parler les données : les 18-25 ans répondent-ils comme les plus de 40 ans ? C'est là que se confirment ou s'infirment vos hypothèses. Sphinx, SPSS ou même un tableur suffisent au niveau licence et master.

Restituer honnêtement

Chaque graphique porte un titre, la question posée, l'effectif (n=…) et la source. Ne faites jamais dire aux chiffres plus qu'ils ne disent : avec 80 répondants, vous décrivez votre échantillon, vous ne généralisez pas à toute une population.

Relier aux hypothèses

Concluez chaque analyse par une phrase simple : ce résultat confirme, nuance ou contredit l'hypothèse H2. C'est ce fil qui transforme des statistiques en démonstration.

Les tableaux utiles à produire

• Le tri à plat pour chaque question importante : effectifs et pourcentages.
• Les tris croisés que vos hypothèses appellent : par âge, par ancienneté, par fonction.
• Un tableau de synthèse qui rattache chaque résultat à une hypothèse.

Lire les résultats avec prudence

Un pourcentage sur un petit effectif varie beaucoup : 3 personnes sur 10 et 30 personnes sur 100 donnent le même pourcentage, mais pas la même solidité. Indiquez toujours l'effectif. Distinguez corrélation et causalité : deux variables qui évoluent ensemble ne prouvent pas que l'une cause l'autre.

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