SEAL Institute — Save Earth Animals & Life

Le numérique responsable — la sobriété des octets

SEAL Institute · Conscience & Action · Cours-reportage S1

54 scènes · B2 « Maîtrise — les Transitions » · Groupe École de Commerce de Lyon

LE PROGRAMME

Le programme & vos objectifs

À la fin, vous saurez

Restituer les faits sourcés du reportage
Expliquer les mécanismes et les responsabilités en jeu
Comparer un scénario dégradé et un scénario favorable
Identifier les métiers et les formations qui agissent

3 chapitres

REPÈRES

Le passé éclaire l'avenir

Du premier réseau militaire à la première loi française sur le numérique responsable : une chronologie en six étapes.

CHAPITRE 1 / 3

La Beauté & la Blessure — voir pour comprendre

DÉFINITION

Infrastructure numérique

Ensemble des équipements physiques — terminaux, réseaux, câbles, datacenters — qui permettent la production, le transport et le traitement des données numériques à l'échelle mondiale.

L'intérieur d'un datacenter

Des rangées de serveurs à perte de vue
Refroidissement : eau ou air contrôlé
Alimentation électrique redondante 24h/24
Sécurité physique et numérique maximale
Une température maintenue entre 18 et 27 °C

▶ SÉQUENCE VIDÉO · REPÈRE

Les câbles sous-marins — artères du monde

Plus de 400 câbles actifs dans le monde

Un téléphone démonté — la matière derrière l'écran

Plus de 60 métaux et matériaux différents
Or, tantale, cobalt, terres rares
Des dizaines de composants assemblés mondialement
Poids moyen : 170 à 220 grammes
Des années de R&D dans chaque millimètre

À RETENIR

La beauté invisible du numérique

Internet repose sur une infrastructure physique massive

99 % du trafic mondial passe par câbles sous-marins

Un smartphone concentre plus de 60 matériaux distincts

La complexité justifie la sobriété d'usage

DÉFINITION

Déchet électronique (DEEE)

Tout équipement électrique ou électronique dont le détenteur se défait, a l'intention ou l'obligation de se défaire, incluant téléphones, ordinateurs, écrans et composants en fin de vie.

La fabrication des terminaux — 80 % de l'empreinte

80 % de l'empreinte carbone du numérique
Fabrication : extraction, transformation, assemblage
Mines de cobalt, de lithium, de terres rares
Empreinte concentrée avant la première utilisation
Source : ADEME-Arcep, 2022

La consommation énergétique de l'IA

Entraînement de GPT-3 : ~1 287 MWh · Équivalent à des centaines de foyers sur un an · Source : Patterson et al., 2021

Répartition de l'empreinte carbone du numérique en France (2020)

ADEME-Arcep · Évaluation de l'impact environnemental du numérique en France · 2022

2,5 %

Part du numérique dans l'empreinte carbone totale de la France (2020)

ADEME-Arcep, 2022

À RETENIR

La blessure : fabrication, déchets, IA

80 % de l'empreinte = fabrication des terminaux

GPT-3 : ~1 287 MWh pour un seul entraînement

Les DEEE : déchets à la croissance la plus rapide

Allonger la durée de vie est la priorité n° 1

DÉFINITION

Empreinte environnementale du numérique

Ensemble des impacts environnementaux — carbone, eau, énergie, ressources abiotiques — générés par la fabrication, l'utilisation et la fin de vie des équipements numériques et des services qui les font fonctionner.

Pilier 1 — Les terminaux

Smartphones, PC, tablettes, écrans, objets connectés · Fabrication = impact dominant (ADEME-Arcep, 2022) · Durée de vie réelle : 2 à 7 ans selon le matériel

Pilier 2 — Les réseaux

Box ADSL/fibre, antennes, équipements actifs
6 % de l'empreinte carbone numérique (ADEME-Arcep, 2022)
4G consomme plus que la 3G par octet transféré
La 5G : densification du réseau = plus d'antennes

Pilier 3 — Les datacenters

4 % de l'empreinte carbone numérique en France · Mix électrique français : nucléaire → carbone faible · PUE : indicateur d'efficacité du refroidissement

À RETENIR

Mesurer l'empreinte : les trois piliers

Terminaux : 80 % de l'empreinte totale

Réseaux : 6 % (dont Wi-Fi < mobile à données équivalentes)

Datacenters : 4 % en France (mix électrique favorable)

ACV = outil de mesure rigoureux sur le cycle complet

CHAPITRE 2 / 3

Comprendre — mécanismes et leviers

DÉFINITION

Écoconception logicielle

Approche de développement qui intègre dès la conception d'un service numérique les critères de réduction des ressources consommées — processeur, mémoire, bande passante, énergie — tout au long du cycle de vie du service.

▶ SÉQUENCE VIDÉO · REPÈRE

Le RGESN — Référentiel Général d'Écoconception de Services Numériques

Publié par la DINUM et le Ministère de la Transition Écologique

Principes clés de l'écoconception en pratique

Réduire le poids des pages et des médias
Limiter les requêtes réseau superflues
Éviter les fonctionnalités inutilisées
Compatibilité avec les terminaux anciens
Mesurer avant et après chaque changement

À RETENIR

Écoconception logicielle et RGESN

RGESN : 79 critères, 8 thématiques, librement disponible

Écoconception = intégrer l'environnement dès la conception

Sobriété logicielle = performance et accessibilité améliorées

Applicable aux services publics, recommandé pour tous

DÉFINITION

Reconditionnement

Processus industriel de remise en état fonctionnel et esthétique d'un appareil électronique d'occasion, incluant diagnostic, remplacement des pièces défectueuses, nettoyage et test, en vue de sa revente avec garantie.

La loi REEN — cadre légal du numérique responsable

Loi n° 2021-1485 du 15 novembre 2021
REEN : Réduction de l'Empreinte Environnementale du Numérique
Obligation de sensibilisation dans les formations
Indice de réparabilité obligatoire sur les produits
Source : Légifrance, 2021

L'approche low-tech — sobre par conception

Privilégier l'utile, le durable, le réparable · Réduire la complexité logicielle et matérielle · Allonger la durée de vie des équipements

▶ SÉQUENCE VIDÉO · CAS RÉEL

Cas — Un atelier de reconditionnement en action

Diagnostic complet de chaque appareil entrant

À RETENIR

Low-tech, reconditionnement et loi REEN

Loi REEN (15/11/2021) : premier cadre légal national

Reconditionnement = économie circulaire appliquée au numérique

Low-tech : sobre, réparable, durable par conception

Indice de réparabilité : outil légal pour guider les achats

Scénario dégradé — +45 % d'empreinte en 2030

+45 % d'empreinte carbone numérique d'ici 2030
Sans changement de trajectoire actuelle
Croissance des usages + multiplication des IA
Renouvellement rapide des terminaux maintenu
Source : ADEME-Arcep, 2022

Scénario favorable — sobriété, reconditionnement, IA frugale

Allongement de la durée de vie des terminaux · Achat reconditionné généralisé dans les organisations · IA frugale : architectures moins énergivores

Projection de l'empreinte carbone du numérique en France (2020–2030)

ADEME-Arcep · Évaluation de l'impact environnemental du numérique en France · 2022

2,5 %

Part du numérique dans l'empreinte carbone de la France en 2020

ADEME-Arcep, 2022

À RETENIR

Deux scénarios : dégradé puis favorable

Statu quo → +45 % d'empreinte numérique en 2030

Leviers disponibles dès maintenant : durée de vie, reconditionné, RGESN

IA frugale : architecture moins énergivore = même résultat

L'avenir dépend de décisions collectives et individuelles

CHAPITRE 3 / 3

Agir — métiers, formations et responsabilités

Métier 1 — Responsable numérique responsable

Pilote la stratégie de numérique responsable · Mesure l'empreinte du parc IT et des usages · Coordonne les équipes achats, IT et communication

Métier 2 — Acheteur·se IT responsable

Intègre des critères environnementaux dans les appels d'offres
Évalue l'indice de réparabilité des équipements
Privilégie le reconditionné et les durées de vie longues
Connaît les exigences de la loi REEN
Niveau typique : Bachelor à Mastère achats

Métier 3 — Chef·fe de projet écoconception de service numérique

Pilote les projets numériques en intégrant le RGESN · Coordonne designers, développeurs et parties prenantes · Mesure l'impact environnemental à chaque jalon

PANORAMA

Panorama — Le fait, le métier, la formation

80 % empreinte à la fabrication → Acheteur·se IT reconditionné
RGESN → Chef·fe de projet écoconception
Loi REEN → Responsable numérique responsable
IA énergivore → Ingénieur·e IA frugale
Datacenters → Expert·e efficacité énergétique IT

À RETENIR

Les métiers du numérique responsable

3 métiers clés : responsable NR, acheteur·se IT, chef·fe de projet écoconception

Chaque fait sourcé génère un besoin professionnel

Niveaux Bachelor à Mastère selon les responsabilités

Des métiers en croissance portés par la loi REEN

CAS RÉEL

Cas — Politique d'achat IT d'une organisation de 300 postes

300 postes de travail à renouveler sur 3 à 5 ans
Option A : achat neuf tous les 3 ans
Option B : reconditionné + allongement à 5 ans
Variable clé : indice de réparabilité des équipements
Critère REEN : disponibilité pièces détachées ≥ 5 ans

L'indice de réparabilité — lire et utiliser

Note de 0 à 10 sur l'emballage du produit · 5 critères : documentation, démontabilité, pièces, logiciel, prix · Obligatoire en France depuis le 1er janvier 2021

À RETENIR

Cas court : politique d'achat IT

Reconditionné + durée de vie longue = levier n° 1

Coût total de possession > prix d'achat seul

Indice de réparabilité : critère légal et opérationnel

300 postes × 5 ans vs 3 ans = impact environnemental majeur

Question de débat 1 — L'IA vaut-elle son coût énergétique ?

GPT-3

~1 287 MWh pour un entraînement (Patterson et al., 2021)

Arguments POUR

gains de productivité, accessibilité, recherche médicale

Arguments CONTRE

coût croissant, alternatives sobres existent

Question pivot

qui bénéficie et qui supporte le coût ?

Piste

IA frugale — même résultat, moins d'énergie

Question de débat 2 — Faut-il taxer le matériel neuf ?

Argument POUR

internaliser le coût environnemental

Argument POUR

financer le reconditionnement et la filière DEEE

Argument CONTRE

risque de fracture numérique

Argument CONTRE

contournement par les marchés étrangers

Chiffre d'ancrage

80 % empreinte à la fabrication (ADEME-Arcep, 2022)

À RETENIR

Débattre avec des arguments sourcés

Tout argument doit s'appuyer sur un fait sourcé

L'IA et la taxe : deux débats ouverts, pas de réponse unique

Posture B2 : coordonner les arguments, pas trancher seul·e

Chiffre du jour : ADEME-Arcep 2022 — 2,5 % et +45 %

ATELIER

Politique d'achat IT : du fait au plan d'action

Étape 1

Étape 1 — Listez les 3 faits sourcés du cours les plus pertinents pour une politique d'achat IT

Étape 2

Étape 2 — Rédigez 3 critères d'écoconception à intégrer dans un cahier des charges IT pour 300 postes

Étape 3

Étape 3 — Comparez en tableau : achat neuf tous les 3 ans vs reconditionné sur 5 ans (empreinte + coût)

Étape 4

Étape 4 — Rédigez une recommandation argumentée d'une page en identifiant le métier qui la porterait

SOURCES

Sources et références

ADEME & Arcep

Évaluation de l'impact environnemental du numérique en France, 2022-2023

Légifrance

Loi n° 2021-1485 du 15 novembre 2021 visant à réduire l'empreinte environnementale du numérique en France (REEN)

DINUM / Ministère de la Transition Écologique

Référentiel Général d'Écoconception de Services Numériques (RGESN) v2, 2023 — numerique.gouv.fr

Ministère de la Transition Écologique

Décret n° 2020-1757 du 29 décembre 2020 relatif à l'indice de réparabilité des équipements électriques et électroniques — ecologie.gouv.fr

Patterson D. et al.

Carbon Emissions and Large Neural Network Training

ACRONYMES

Acronymes du cours

ADEME

Agence de la transition écologique

Arcep

Autorité de régulation des communications électroniques, des postes et de la distribution de la presse

ACV

Analyse de cycle de vie

DEEE

Déchets d'Équipements Électriques et Électroniques

DINUM

Direction interministérielle du numérique

DSI

Direction des systèmes d'information

LEXIQUE

Lexique technique

Écoconception

Intégration des critères environnementaux dès la phase de conception d'un produit ou service, pour en réduire l'impact sur l'ensemble du cycle de vie

Empreinte carbone

Quantité totale de gaz à effet de serre émis directement et indirectement par une activité, exprimée en équivalent CO₂

Indice de réparabilité

Note de 0 à 10 attribuée à un équipement électronique vendu en France, mesurant sa facilité de réparation selon cinq critères légaux

Inférence (IA)

Phase d'utilisation d'un modèle d'intelligence artificielle déjà entraîné, lors de laquelle il répond à des requêtes en temps réel

Low-tech

Approche de conception privilégiant la sobriété, la durabilité et la réparabilité des technologies, par opposition à la complexification systématique

Mix électrique

Répartition des sources d'énergie (nucléaire, renouvelables, fossiles) utilisées pour produire l'électricité d'un pays ou d'une région

AUTO-ÉVALUATION

Testez-vous

Question 1

Selon le rapport ADEME-Arcep de 2022, quelle part de l'empreinte carbone du numérique en France est due à la fabrication des terminaux ?

Question 2

Quelle est la part du numérique dans l'empreinte carbone totale de la France en 2020, selon ADEME-Arcep ?

Question 3

Selon l'étude de Patterson et al. (2021), combien de mégawattheures a consommé l'entraînement du modèle GPT-3 ?

Question 4

Que signifie l'acronyme REEN dans la loi du 15 novembre 2021 ?

Le questionnaire complet, corrigé, est dans la version de travail du cours.

“

Un octet ne pèse rien. Sauf quand on l'a fabriqué.

— Adapté librement

Ce que vous emportez aujourd’hui

Tout argument doit s'appuyer sur un fait sourcé L'IA et la taxe : deux débats ouverts, pas de réponse unique Posture B2 : coordonner les arguments, pas trancher seul·e

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